Newsletter carta #4


correlación no implica causalidad...pero sí un Nobel

Carta #4: correlación no implica causalidad…pero sí un Nobel 🍫 Come chocolate, llegarás lejos🏅

Como seguramente sabrás, durante los últimos 14 días se han entregado los premios Nobel, galardones que no cuentan con un premio en matemáticas (tampoco en estadística), y quizás por eso los flamantes galardonados en Economía sean los que más cerca hemos sentido tras el concedido a John F. Nash. El premio lo recibieron David Card (Universidad de California) por «sus contribuciones empíricas en la economía del trabajo», y a Joshua D. Angrits (MIT) y Guido W. Imbens (Stanford) por «sus contribuciones metodológicas en el análisis de las relaciones causales», según la nota de prensa de la academia.

Si sigues a matemáticos/as y estadísticos/as en redes, nos habrás escuchado hasta la saciedad el eslogan «correlación no implica causalidad». Y es precisamente este mantra el que une a los tres galardonados, por aportar herramientas que nos ayudan a determinar los casos en los que SÍ la implica. Y es que determinar la causa o efecto de una actuación ha sido uno de los grandes retos de campos como la economía. ¿Invertir más en servicios públicos disminuye la desigualdad? ¿Un aumento del salario mínimo aumenta el desempleo? ¿Hay realmente un mecanismo causal que nos diga que X implica Y?

Puedes leer las razones por las que su trabajo fue una revolución en la newsletter «Cartas de Laplace»

LINK: https://cartasdelaplace.substack.com/p/carta-4