Javier Álvarez Liébana


Matemático (PhD Estadística). Investigador en UCM y divulgador

Me presento

Javi(er) Álvarez Liébana (@dadosdelaplace), nacido en Carabanchel (Madrid) en 1989, matemático y doctor en Estadística, y actualmente soy investigador y docente (ayudante doctor) en la Universidad Complutense (Madrid). Mis campos de investigación son ciencia de datos, Functional Data Analysis, Goodness-of-Fit y series temporales. Imparto además cursos de análisis y dataviz en R. Mi investigación: Google Scholar.

CV abreviado Web/blog personal

Soy miembro de R Hispano, SEIO, RSME, y de los grupos de trabajo de Functional Data Analysis y Nonparametric Statistics de la SEIO. También soy miembro del proyecto de investigación nacional Dinámica compleja e inferencia no paramétrica (PID2020-116587GB-I0) y del grupo de trabajo Data science and soft computing for social analytics and decision aid

 

Cursos, tutoriales y materiales docentes

  • Curso de R «Analizando datos, visualizando información, contando historias» (curso de visualización de datos). Escuela de Invierno UCM 2022 MATERIALES
  • Manual de R «Aprendiendo R sin morir en el intento» 2021 MANUAL
  • Curso online de R «Introducción a la programación en R y visualización de datos» organised by University of Extremadura (online) 2021
  • Curso de Latex «Taller de Latex» organised by University of Granada (Granada, Spain) 2017

  • Tutorial de R «WORDLE: el juego de moda. ¿Cómo crear una estrategia para encontrar la palabra?» 2022 LINK
  • Tutorial de R «Tutorial para la visualización de datos electorales en mapas en R» 2021 LINK

 

Divulgación

  • Newsletter Correlación no implica causalidad…pero sí un Nobel 2021 LINK
  • Newsletter ¿Qué sucedió en Alemania? Dataviz de las elecciones alemanas 2021 LINK
  • Newsletter La importancia de visualizar datos 2021 LINK

  • Prensa escrita «Las matemáticas detrás del fenómeno Wordle para ganar antes que nadie», artículo de Mario Escribano. El Confidencial 2022 LINK
  • Prensa escrita «Los matemáticos también jugamos a la lotería». The Conversation 2021 LINK
  • Prensa escrita «Cómo el ataque de Pearl Harbor cambió la estadística de las pruebas diagnósticas», con Joaquín Minaya. Café y Teoremas (El País) 2021 LINK

  • Twitter Hilos de divulgación (Twitter) LINK

  • Instagram La historia de Sophie Germain 2021 LINK
  • Instagram Las 3M de la estadística: media, moda y mediana 2021 LINK
  • Instagram ¿Qué tienen en común las cigarras y los cubos de cerveza? 2021 LINK
  • Instagram Sesgo del superviviente 2020 LINK
  • Instagram Ley de Benford 2020 LINK

  • Seminario/charla «¿Qué hace un matemático como yo en un sitio como este?», organizado por la Universidad de Extremadura. 2022
  • Seminario/charla «Mesa redonda: la divulgación en matemáticas», organizado por la RSME (Ciudad Real). 2022
  • Seminario/charla «Mesa redonda: R e COVID», organizado por la asociación Usuarios de Software Libre da Terra de Melide (MeLiSA) (Galicia). 2021
  • Seminario/charla «Ciencia de Datos y COVID-19», organizado por DASCI (Andalucía). Ciclo «Ada Lovelace» 2021
  • Seminario/charla «Estadística en la guerra, tanto en Pearl Harbor como en el desembarco de Normandía» en el XXII ENEM (Murcia), organizado por la ANEM 2021
  • Seminario/charla «A journey through Functional Data Analysis», organizado por el ICMAT (CSIC, Madrid) 2019
  • Seminario/charla «Machine Learning: supervised and non supervised learning», organizado por IEMATH-GR (Universidad de Granada) 2016

 

Carrera investigadora

Acreditado como Ayudante Doctor por la ANECA desde 2018. Pendiente de resolución de la acreditación de Contratado Doctor.

  • Artículo A goodness-of-fit test for the functional linear model with functional response. Authors: E. García-Portugués, J. Álvarez-Liébana, G. Álvarez-Pérez and W. González-Manteiga. Journal: Scandinavian Journal of Statistics (doi: 10.1111/sjos.12486) 48, 502– 528 2021. PDF.
  • Software goffda: Goodness-of-Fit Tests for Functional Data. R package E. García-Portugués and J. Álvarez-Liébana 2021. CRAN. GITHUB
  • Capítulo de libro Goodness-of-fit tests for functional linear models based on integrated projections. Authors: E. García-Portugués, J. Álvarez-Liébana, G. Álvarez-Pérez and W. González-Manteiga. Book chapter In Aneiros, G., Horová, I., Hušková, M., and Vieu, P. (Eds.), Functional and High-Dimensional Statistics and Related Fields, 107–114 2020. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-47756-1_15. [PDF](https://arxiv.org/pdf/2008.09885.pdf
  • Artículo Prediction of air pollutants PM 10 by ARBX (1) processes. Authors: J. Álvarez-Liébana and M. D. Ruiz-Medina. Journal: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (doi: 10.1007/s00477-019-01712-z) 33, 1721-1736 2019 PDF
  • Artículo A note on strong-consistency of componentwise ARH(1) predictors. Authors: M. D. Ruiz-Medina and J. Álvarez-Liébana. Journal: Statistics & Probability Letters (doi: 10.1016/j.spl.2018.09.004) 145, 224-228 2019 PDF
  • PhD Thesis Inference on linear processes in Hilbert and Banach spaces: statistical analysis of high-dimensional data. Authors: J. Álvarez-Liébana. Supervisor: M. D. Ruiz-Medina. Institution: University of Granada 2018. PDF
  • Artículo Strongly consistent autoregressive predictors in abstract Banach spaces. Authors: M. D. Ruiz-Medina and J. Álvarez-Liébana. Journal: Journal of Multivariate Analysis (doi: 10.1016/j.jmva.2018.08.001) 170, 186-201 2018 PDF
  • Book Chapter A diagonal componentwise approach for ARB(1) prediction. Authors: J. Álvarez-Liébana and M. D. Ruiz-Medina. Book chapter In G. Aneiros, E. G. Bongiorno, R. Cao and P. Vieu (Eds.), Functional and High-Dimensional Statistics and Related Fields, 23–32 2017. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-55846-2. PDF
  • Artículo Asymptotic properties of a component-wise ARH (1) plug-in predictor. Authors: J. Álvarez-Liébana, D. Bosq and M. D. Ruiz-Medina. Journal: Journal of Multivariate Analysis (doi: 10.1016/j.jmva.2016.11.009) 155, 12-34 2017 PDF
  • Artículo The effect of the spatial domain in FANOVA models with ARH (1) error term. Authors: J. Álvarez-Liébana and M. D. Ruiz-Medina. Journal: Statistics and Its Interface (doi: 10.4310/SII.2017.v10.n4.a7) 10, 607-628 2017 PDF
  • Artículo Consistency of the plug-in functional predictor of the Ornstein–Uhlenbeck process in Hilbert and Banach spaces. Authors: J. Álvarez-Liébana, D. Bosq and M. D. Ruiz-Medina. Journal: Statistics & Probability Letters (doi: 10.1016/j.spl.2016.04.023) 117, 12-22, 2016 PDF
  • Artículo Functional statistical classification of non-linear dynamics and random surfaces roughness in control systems. Authors: J. Álvarez-Liébana and M. D. Ruiz-Medina. Journal: International Journal of Mathematical Models and methods in applied sciences 9, 1-20 2015 PDF

 

  • Contribución invitada Título: «A goodness-of-fit test for functional time series with applications to diffusion processes». Congreso: 5th International Symposium on Nonparametric Statistics (ISNPS, Paphos, Chipre) 2022. Autores: J. Álvarez-Liébana, A. López Perez, W. González-Manteiga y M. Febrero-Bande.
  • Comité Organizador de «3st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting» 2022 – Universidad de Elche (Elche).
  • Contribución invitada Título: «A goodness-of-fit test for functional time series». Congreso: XXXIX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (Granada) 2022. Autores: J. Álvarez-Liébana, A. López-Pérez, W. González-Manteiga, M. Febrero-Bande y M. D. Ruiz-Medina.
  • Contribución invitada Título: «A goodness-of-fit test for functional time series with applications to diffusion processes». Congreso: New Bridges between Mathematics and Data Science (NBMDS, Valladolid) 2021. Autores: J. Álvarez-Liébana, A. López Perez, W. González-Manteiga y M. Febrero-Bande.
  • Comité Organizador de «III International Workshop on Advances in Functional Data Analysis» 2019 – Universdad de Cantabria (Castro Urdiales).
  • Contribución invitada Título: «On the inference of functional time series». Congreso: 1st Regional Workshop of European young researchers in statistics (París, Francia) 2018. Autores: J. Álvarez-Liébana.
  • Contribución invitada Título: «Estimación fuertemente consistente de procesos autorregresivos, con variables exógenas, en espacios de Banach abstractos». Congreso: XXXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (Oviedo) 2018. Autores: J. Álvarez-Liébana y M. D. Ruiz-Medina.
  • Contribución invitada Título: «Strongly-consistent prediction of air pollutants PM10 by high-singular ARBX(1) processes». Congreso: 2018 CRoNoS Summer Course and Workshop on Functional Data Analysis (Iasi, Rumanía) 2018. Autores: J. Álvarez-Liébana y M. D. Ruiz-Medina.
  • Comité Organizador de «1st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting» 2017 – IEMATH-GR (Granada).
  • Contribución invitada Título: «Strong consistency results for the estimation and prediction of ARH(1) processes». Congreso: Congreso Bienal de la Real Sociedad Matemática Española (Zaragoza) 2017. Autores: J. Álvarez-Liébana y M. D. Ruiz-Medina.
  • Comité Organizador de «IX Jornadas de R» 2017 – Universidad de Granada (Granada).
  • Comité Organizador*{:.bg-secondary .text-light} de «I Jornadas de Investigadores en Formación: fomentando la interdisciplinariedad» 2016 – Universidad de Granada (Granada).
  • Comité Científico de «I Jornadas de Investigadores en Formación: fomentando la interdisciplinariedad» 2016 – Universidad de Granada (Granada).

 

Experiencia laboral

  • Profesor Ayudante Doctor (Octubre 2021 - Actualidad) en la Universidad Complutense (Madrid). Facultad de Estadística, Departamento de Estadística y Ciencia de Datos. Miembro del grupo de trabajo «Data science and soft computing for social analytics and decision aid».

  • Bioestadístico y asesor (Octubre 2020 - Septiembre 2021) de la Consejería de Salud del Principado de Asturias. Trabajé como asesor durante la pandemia de COVID-19, elaborando modelos predictivos así como una plataforma de visualización con Shiny.

  • Profesor Ayudante Doctor (Septiembre 2020 - Septiembre 2021) en el Departamento de Estadística, I.O. y Didáctica de las Matemáticas de la Universidad de Oviedo.

  • Profesor Sustituto Interino (Octubre 2018 - Agosto 2020) en el Departamento de Estadística, I.O. y Didáctica de las Matemáticas de la Universidad de Oviedo.

  • Estudiante de doctorado (Septiembre 2014 - Julio 2018) en el Departamento de Estadística e I.O. de la Universidad de Granada, defendiendo la tesis el 24 de julio de 2018. Realicé dos estancias de 3 meses cada una en la universidad Pierre et Marie Curie (París), bajo la supervisión de D. Bosq.

  • Línea Directa (Marzo 2014 - Agosto 2014) en el Departamento de Big Data y Tarificación, como desarrollador de R, Hadoop, SQL y PIG.
  • ShowLeap (Enero 2014 - Agosto 2014) como desarrollador en Python de un traductor de castellano a LSE.
  • Beca de colaboración (Noviembre 2012 - Julio 2012) en el Departamento de Astronomía y Geodesia.
  • Everis (Octubre 2012 - Noviembre 2012) en el departamento de Desarrollo de Software.

 

Educación

  • PhD Tesis (2014 - 2018) por la Universidad de Granada (Granada). Cum Laude y Mención Internacional. Tesis titulada «Inference on linear processes in Hilbert and Banach spaces: statistical analysis of high-dimensional data» bajo la dirección de M. D. Ruiz-Medina. LINK

  • Máster en Ingeniería Matemática (2013 - 2014) por la Universidad Complutense (Madrid).

  • Licenciatura en Matemáticas (2007 - 2013) por la Universidad Complutense (Madrid), especializado en Astronomía y Geodesia. Cursé además un año de Erasmus en Bologna (Italia).  

Premios

  • Contrato Juan de la Cierva - Formación del Ministerio de Ciencia e Innovación.
  • Seleccionado por la Sociedad Española de Estadística e I.O. (SEIO) en 2019 para participar en «21th European Young Statisticians Meetings» (Belgrado, Serbia).
  • PhD Tesis con honores (Cum Laude) y Mención Internacional en 2018.
  • Seleccionado por la Sociedad Española de Estadística e I.O. (SEIO) en 2019 para participar en «Regional workshop European Young Researchs» (París).